مدیران
Search

رساله دکتری دانشگاه زنجان با همکاری شرکت مدیران

رساله دکتری دانشگاه زنجان با همکاری شرکت مدیران

این مطلب را به اشتراک بگذارید

رساله دکتری دانشگاه زنجان با همکاری شرکت مدیران

 

عنوان رساله : استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی ژنتیکی صفت شکست در آبستنی[*] گله های صنعتی گاو هلشتاین ایران

تیم  راهنما و مشاور: دکتر محمد باقر زندی –دکتر مرادپاشا اسکندری نسب- مهندس محمد وکیلی

دانشجوی دکتری: مسعود زندیه

 

صنعت پرورش گاو شیری در ایران به عنوان یکی از محورهای مهم تأمین پروتئین حیوانی و توسعه اقتصادی کشور محسوب می‌شود. در این میان، نژاد هلشتاین به دلیل بازدهی بالا در تولید شیر، سهم عمده‌ای از گله‌های صنعتی کشور را به خود اختصاص داده است.

با این حال، یکی از چالش‌های اساسی در مدیریت گله‌های شیری، پدیده شکست در آبستنی است که تأثیر مستقیمی بر راندمان تولید و اقتصاد واحدهای دامپروری دارد.

مطالعات نشان می‌دهند که این پدیده می‌تواند تا ۲۰-۱۵ درصد از آبستنی‌ها را تحت تأثیر قرار دهد و سالانه خسارات اقتصادی قابل توجهی به صنعت دامپروری وارد نماید.

 

عوامل متعددی از جمله

  • مدیریت تغذیه،
  • شرایط محیطی،
  • بیماری‌ها و عوامل ژنتیکی

در بروز این مشکل نقش دارند.

 

در دهه‌های اخیر، روش‌های ارزیابی ژنتیکی سنتی مبتنی بر مدل‌های خطی برای بررسی صفات تولیدمثلی به کار گرفته شده‌اند.  با این حال، پیچیدگی مکانیسم‌های ژنتیکی مؤثر بر شکست آبستنی و تأثیر متقابل عوامل محیطی، محدودیت‌هایی را در دقت پیش‌بینی این مدل‌ها ایجاد کرده است.

امروزه، پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فرصت‌های بی‌سابقه‌ای را برای تحلیل داده‌های پیچیده و بزرگ فراهم کرده‌اند. این فناوری‌ها قادر هستند با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته، الگوها و ارتباطات پنهان در داده‌ها را شناسایی کرده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری برای بهبود فرآیندهای انتخاب ژنتیکی و مدیریت سلامت دام ارائه دهند.

این پژوهش به دنبال استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های پیچیده‌ی مرتبط با گاو شیری هلشتاین است. هدف اصلی این پژوهش، توسعه‌ی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده‌ی دقیق‌تر برای شناسایی دام‌هایی با ویژگی‌های مطلوب، بهبود مدیریت سلامت گله، کاهش میزان شکست آبستنی و در نهایت افزایش بهره‌وری و سودآوری در صنعت پرورش گاو شیری است.

در این راستا، پژوهش حاضر به بررسی روش‌های نوین یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مرتبط با فاکتورهای مؤثر بر شکست آبستنی، شناسایی الگوهای مؤثر در انتخاب ژنتیکی، و ارائه‌ی راهکارهایی برای مدیریت سلامت دام می‌پردازد. این پژوهش نه تنها به توسعه‌ی دانش در حوزه‌ی دامپروری کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای ایجاد سیستم‌های هوشمند و داده‌محور در صنعت پرورش گاو شیری مورد استفاده قرار گیرد.

 

یادآور می گردد ، شرکت دانش بنیان مدیران تحلیلگر سپاهان ، با در اختیار داشتن بیش از ۳۰۰۰ هزار مشتری در ایران و ۸ کشور دیگر ، حامی تمامی پایان نامه ها ، تحقیقات و تزهای دانشگاهی با رویکرد استفاده از دیتای دامپروری می باشد و در این زمینه می توانید با دفتر مرکزی این شرکت در تماس باشید .

 

* شکست آبستنی به مواردی اطلاق می‌شود که پس از تلقیح موفق، جنین در مراحل مختلف رشد قادر به ادامه حیات نباشد.

 

 

 

بیشتر بخوانید

مدیریت را با مدیران تجربه کنید

پیشرو در نرم افزارهای مدیریت دامپروری